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如果法律规定，大非的减持量（超出初始投资额部分），必须小于该上市公司分红量的2倍，A股能否持续大牛？
这是个好办法！
现在大股东在市场上***，是因为它对自己公司最了解，最清楚自己的公司是什么货色、值不值这个价。如不加以控制，它会大量的***，不会考虑市场的承接能力。同时，它传递给市场的信息，就是大股东对自己公司的信心不足。人们会猜测:公司是不是出了什么问题？容易造成市场的恐慌和跟风。
让大非戴上紧箍咒，控制其***的量。对股票市场是有正面效应的，会起到“止血”的效果。若这样子办，会增强投资者的信心，也有理由相信我们的A股市场，可以慢慢振作起来、牛起来！
我国现有的法律法规对于大小非减持有着明确的限制。然而，即便如此市场的高波动性似乎并没有多大改善。近些年我国股市中的政策引导，应该说都是本着股市的合理性以及保护投资者权益的角度出发的。这里我并不想歌功颂德，然而最受广大投资者争议的t+1和涨跌停的交易制度也都是本着这一原则进行市场引导的。
我们之前说过，我国股市最根本问题来自于投资者结构的问题。这其中便引申出了现在特有的股市特性。追涨杀跌每天都在上演，加之一些媒体以及所谓专家的助推，使得投资者更加推崇现有的投机式的交易逻辑。这也必将反身影响市场的波动性。
而且作为股市其最根本的存在需求既不是概念炒作，更不是投机式的博弈场所。而是为企业提供融资的平台。换句话说，想要股***期走牛，一定要有真正的宏观经济基本面长期向好作为支撑，而这过程中政策和法规也不过是***作用而已。当然，这其中股市的融资功能也必须重新焕发活力。单纯的依靠政策，恐怕也很难改变投资者追涨杀跌的热忱，也就意味着很难从根本上解决股市牛短熊长的股市特性。
应该说减持数量不是问题。有总该减持吧！
关键是应控制减持“价格”！比如发行价一元钱，可否减持也是一元钱呐？或者规定让减持者增值一部份。就是要控制“股价”
像现在这样不控制他们的减持价格，他们在要减前拱抬股价！业绩***！制造些***利好消息便于他们卖到“高价”……
中国人太聪明，中国股市要搞好，只能用最笨的方法！比如下面几条：1，股东减持必须走场外大额***，2，利润的80％必须分红，3，不允许配股，送股，赠股这些虚招，4，发现财务***，董事，财务及保荐机构负责人必须负刑事责任及民事赔偿，5，内幕交易同第4条，6，取消操纵股票的限制，鼓励搞活
我认为不会。
题主所提减持和分红挂钩这种单一的措施并非解决A股长熊的关键。
A股的表象是公司很烂，大多数股票价格经常高于公司的价值。这个表象背后反映的是A股的制度设计等缺陷，也就是管理能力的低下。
巴菲特的伯克希尔哈撒韦公司常年不分红，但每股收益一直持续增长，所以每股价格已经涨到30万美元（伯克希尔哈撒韦A），是长牛股。
所以，是否分红并不是关键。
为什么没有技术大牛开发个AI法律顾问app呢？
无论AI人才的身价多么超乎想象，价格始终是由市场供求决定的，而缺人，正是泛AI公司共同面临的核心问题。领英发布的《全球AI领域人才报告》显示人工智能领域人才分布极不平衡，截至2017年一季度，全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人，而根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才***》，中国人工智能人才缺口至少在100万以上。在这种情况下，不论是有多年从业经验的AI项目负责人，还是初出茅庐的相关专业毕业生，都处在严重不足的状态，专家级别的人才在全球范围也不足千人，触宝愿意拿出千万年薪，也在情理之中。但AI的门槛真的有那么高么？其实不然。大多数深度学习软件框架(如TensorFlow、Torch、Theano、CNTK)是开源的，吴恩达也在Coursera、网易云课堂上开设了AI课程。各位理工科背景的朋友想要转行完全来得及，这也是获取溢价最快速的方式，但要提醒大家的是，这同样是AI行业的泡沫所在。为了获取溢价，AI行业也出现了大量的从业人员涌入，各个领域的人才都在转向这个方向，但这些人往往处于AI人才金字塔的底层，虽能填补初级人才的不足，但非并且企业最迫切需要的核心人才。但很多企业尤其是初创公司为了获取先发优势，圈住人才，出现了不少投机行为，他们不会对人才加以鉴别，哄抬了市场价格，但可能在很短的时间内就会死掉。 ------------- 如果我回答对你有帮助，请关注我一下。或有其他问题也可以关注我，给我发私信
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